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Privacidad e IA responsable en proyectos empresariales
Autor: Kepa Echevarria
Fecha de revisión:
Respuesta directa
La IA responsable empieza antes del modelo: definir finalidad, base legítima, datos mínimos, acceso, registro, explicación, revisión humana y procedimiento para corregir errores.
Patrón recomendado
Clasifica datos y riesgos, evita enviar información innecesaria, documenta proveedores y ubicaciones, controla permisos y evalúa si el caso requiere análisis legal o de protección de datos antes de operar.
Riesgos
Entre los riesgos están la reutilización no autorizada de datos, decisiones automatizadas no explicadas, sesgos, errores no detectados, falta de transparencia y dependencia de un proveedor sin plan de salida.
Lista de comprobación
- ¿Se ha definido finalidad y minimización?
- ¿Hay registro de fuentes, usuarios y permisos?
- ¿Existe revisión humana para decisiones relevantes?
- ¿Se comunica el uso de IA cuando corresponde?
Fuentes oficiales
Reglamento General de Protección de Datos · Comisión Europea: marco regulatorio de IA · AEPD: guías y herramientas
Contenido creado con asistencia de IA
El contenido ha sido creado con asistencia de IA, puede contener errores y debe verificarse antes de su uso profesional. No constituye asesoramiento legal.