Herramientas al servicio de un trabajo controlado.

Uso herramientas de desarrollo, gestión y revisión para que cada cambio tenga contexto, pruebas, trazabilidad, posibilidad de vuelta atrás y una persona responsable.

Solicitud

  1. 01 Contexto
  2. 02 Desarrollo y prueba
  3. 03 Release y rollback
Entrega revisada

Entornos, edición y control de versiones

La elección concreta depende del cliente y del sistema, pero el patrón se mantiene: cambios pequeños, trazables y revisables.

Docker y entornos reproducibles

Docker ayuda a aislar servicios de apoyo, reproducir pruebas y documentar dependencias sin confundir laboratorio con producción.

Visual Studio Code

Editor para revisar código, documentación, pruebas, scripts, contexto de IA y cambios antes de integrarlos.

Git y Subversion

Git facilita ramas, commits pequeños y revisión; Subversion sigue siendo relevante en entornos empresariales donde el repositorio central marca el ciclo de entrega.

Desarrollo, UAT, producción y vuelta atrás

Separar desarrollo, UAT y producción evita probar con usuarios reales decisiones que todavía no están aceptadas.

  1. 01

    Contexto y ticket

    Jira u otra herramienta recoge objetivo, alcance, riesgos, evidencias y criterio de aceptación.

  2. 02

    Desarrollo

    Cambio acotado, revisión local, pruebas y documentación de supuestos.

  3. 03

    UAT

    Validación con usuarios o responsables, datos controlados y registro de incidencias.

  4. 04

    Release

    Paquete, instrucciones, dependencias, ventanas, comunicación y responsable de aprobación.

  5. 05

    Rollback

    Plan de reversión, copia previa, condición de activación y verificación posterior.

Context files, skills y revisión humana

La IA funciona mejor cuando recibe contexto claro y límites explícitos. No debe actuar sobre sistemas reales sin autorización y revisión.

Contexto

Archivos de contexto

Describen objetivos, restricciones, estructura, convenciones y criterios de calidad.

Skills estándar

Patrones reutilizables

Guían tareas habituales como pruebas, revisión, documentación o seguridad.

Skills personalizados

Conocimiento del proyecto

Recogen reglas internas permitidas sin exponer secretos ni datos confidenciales.

Revisión

Persona responsable

Valida cambios, riesgos, comunicación y decisión final antes de desplegar.

Conocimiento para trabajar con IA y desarrollo

01

Prompts y contexto empresarial

Cómo preparar instrucciones verificables para trabajo asistido.

Leer guía
02

Skills, agentes y Superpowers

Cómo coordinar trabajo asistido sin perder control.

Leer guía
03

Calidad de código con IA

Pruebas, revisión y criterios de aceptación.

Leer guía
04

Privacidad e IA responsable

Minimización, base legal y revisión humana.

Leer guía
05

Oracle APEX e IA

Patrones para asistencia controlada en aplicaciones empresariales.

Leer guía

Contrastar herramientas en su documentación

Docker Docs · Visual Studio Code Docs · Git Documentation · Apache Subversion Documentation · Jira Software Support

Contenido creado con asistencia de IA

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