Skills, agentes, subagentes y Superpowers

Respuesta directa

Un agente es útil cuando tiene una tarea clara, contexto suficiente, límites de actuación y una salida verificable. Una skill convierte una práctica repetible en instrucciones reutilizables. Los subagentes solo tienen sentido si el trabajo puede separarse sin perder coherencia.

Patrón recomendado

Define objetivo, artefactos de entrada, permisos, criterios de finalización y puntos de revisión. Usa skills para tareas recurrentes como pruebas, seguridad o documentación. Si hay paralelización, asigna subtareas independientes y consolida el resultado con una revisión final.

Riesgos

El exceso de agentes puede duplicar cambios, ocultar decisiones o ampliar el alcance. También puede exponer información si el contexto incluye secretos. La coordinación debe favorecer cambios pequeños, trazabilidad y aprobación humana.

Lista de comprobación

• ¿Cada agente tiene una responsabilidad única?
• ¿La skill usada está leída y aplicada completa?
• ¿Hay un responsable de integrar y revisar?
• ¿Los límites de permisos y datos están claros?

Fuentes oficiales

OpenAI Agents guide · Model Context Protocol documentation · GitHub Docs: About Git